大规模语言模型知识图谱
RAPL线图转换:让知识图谱检索准确率提升40%从根本上改进了知识图谱环境下的检索增强生成系统。该框架通过构建高效且可泛化的检索器，显著提升了大型语言模型在知识问答任务中的准说完了。 这创建了一个虽然规模有限但多样化的潜在推理链池。其次，也是关键步骤，系统使用一个强大的大型语言模型(如GPT-4o)作为"合理化器"。该说完了。
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北方健康取得基于大语言模型的医学知识图谱构建专利金融界2024年9月28日消息，国家知识产权局信息显示，北方健康医疗大数据科技有限公司取得一项名为“基于大语言模型的医学知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质”的专利，授权公告号CN 118469005 B,申请日期为2024年7月。
国网盐城供电分公司申请基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法...金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司申请一项名为“一种基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法”的专利，公开号CN 119047549 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于大语言模型的安全溯源知识还有呢？
中电建申请基于知识图谱和语言模型的风电机组故障分析及解决方法...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中电建新能源集团股份有限公司申请一项名为“基于知识图谱和语言模型的风电机组故障分析及解决方法”的专利，公开号CN 118798340 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明主要涉及风电技术领域。本发明提供一种基后面会介绍。
未来基因申请基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统专利,能够...构建包含多个目标学科的学科知识或多个目标行业的行业知识与人工智能进行交叉赋能的人工智能应用场景的知识图谱；将大规模语言模型和知识图谱相结合，得到更新后的大规模语言模型；将用户的查询请求输入到更新后的大规模语言模型，以获得该模型输出的问答结果。该方法能够增后面会介绍。
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金现代:公司人工智能的研究方向主要包括大语言模型、自然语言处理...公司人工智能的研究方向主要包括大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)以及图像识别(CV)、光学字符识别(OCR)等AI技术，利用该等技术，公司目前已经推出智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等AI相关产品或解决方案。基于前述AI成说完了。
如何让大模型感知知识图谱?蚂蚁:利用多词元并行预测给它上课蚂蚁投稿至凹非寺量子位| 公众号QbitAI如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”。大语言模型的飞速发展打破了许多自然语言处理任务间的壁垒。通常情况下，大语言模型以预测下一个词元(Token)为训练目标，这与许多自然语言处理任务十分小发猫。
南京微雀申请基于大语言模型和知识图谱的法律要件分析方法及系统...金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，南京微雀信息技术有限公司申请一项名为“基于大语言模型和知识图谱的法律要件分析方法及系统”的专利，公开号CN 119046476 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本申请公开了基于大语言模型和知识图谱的法律要件分析等我继续说。
金现代:6月18日接受机构调研,中邮证券、和聚投资等多家机构参与公司人工智能的研究方向主要包括大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)以及图像识别(CV)、光学字符识别(OCR)等I技术，利用该等技术，公司目前已经推出智能问、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等I 相关产品或解决方案。基于前述I 成果，公小发猫。
微软开源GraphRAG:知识图谱+大模型是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型。该技术由微软于2024年7月2日开源，旨在显著提升大型语言模型(LLM)在处理私有数据时的理解和推理能力。以下是对GraphRAG的详细解析：一、技术概述GraphRAG是一种革命性的技术，它通过结合知识图谱和图机器等我继续说。
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