知识图谱问答系统构建流程

设计总院申请知识图谱问答系统优化专利,提高系统理解能力,增强处理...本发明公开了一种知识图谱问答系统的优化方法及装置,包括接收用户提交的查询请求,对所述查询请求进行预处理;应用深度文本分析技术,对预处理后的查询请求进行语义解析;基于语义解析结果,构建查询意图表示模型;同时,依据映射结果,从融合多源知识库的知识图谱中检索相关信息;进说完了。

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微软 GraphRAG AI 提效:改善数据检索,tokens 成本降低 77%IT之家11 月16 日消息,科技媒体winbuzzer 昨日(11 月15 日)发布博文,报道称微软研究院已更新GraphRAG 系统,新增了动态社区选择(Dynam好了吧! 旨在利用知识图谱和大型语言模型(LLMs)来提升信息处理和问答能力。图源:微软GraphRAG 通过构建知识图谱,从非结构化文本中提取结构化好了吧!

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国泰君安申请证券领域相关专利,显著降低 FAQ 人力成本本发明涉及一种证券领域中基于大语言模型和知识图谱实现问题回答的券商客服系统,包括大语言模型处理子系统,用于判断用户的意图,并改写用户的问题,标注问题中每个词的含义,构建问题对应的查询语句;知识图谱问答子系统,与大语言模型处理子系统相连接,用于通过查询语句获取用小发猫。

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